Klassifikation (Classification)
Classification
Klassifikation ist eine Machine-Learning-Aufgabe, bei der ein Modell Eingaben einer von mehreren festen Kategorien zuordnet – etwa E-Mails als Spam oder Nicht-Spam, oder Bilder nach ihrem Inhalt.
399 Begriffe. Von KI über Cloud bis Digital – klare Erklärungen für alle, die Technologie nicht nur nutzen, sondern durchschauen wollen.
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Neue Begriffe aus KI, Web, Cloud und Digital – immer aktuell
Classification
Klassifikation ist eine Machine-Learning-Aufgabe, bei der ein Modell Eingaben einer von mehreren festen Kategorien zuordnet – etwa E-Mails als Spam oder Nicht-Spam, oder Bilder nach ihrem Inhalt.
Cloud Computing
Cloud Computing bedeutet, IT-Ressourcen wie Rechenleistung, Speicher und Software über das Internet bei einem Anbieter zu nutzen, statt eigene Hardware zu betreiben – flexibel abrechenbar nach tatsächlichem Verbrauch.
Computer Vision
Computer Vision ist das Teilgebiet der KI, das Computern beibringt, Bilder und Videos zu interpretieren – von der Objekterkennung über Gesichtserkennung bis zur medizinischen Bildanalyse.
Cross-Validation
Kreuzvalidierung ist ein Verfahren, um die Leistung eines Machine-Learning-Modells zuverlässig zu schätzen, indem die Daten mehrfach in Trainings- und Testteile aufgeteilt und die Ergebnisse gemittelt werden.
Decoder
Der Decoder ist der Teil eines Transformer-Modells, der Ausgaben erzeugt – Token für Token. Moderne LLMs wie GPT und Claude basieren auf reinen Decoder-Architekturen.
Learning Rate
Die Lernrate steuert, wie große Schritte ein Modell beim Training macht, um seine Parameter anzupassen – einer der wichtigsten und sensibelsten Hyperparameter im Machine Learning.
253 strukturierte Prompts für ChatGPT, Claude und Gemini – nach Kategorien und Schwierigkeitsstufen filterbar. Kopieren, Platzhalter ersetzen, loslegen.
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